01Einstieg
KI-Use-Case-Sprint
In 3–5 Workshoptagen von der Prozessaufnahme zur priorisierten Use-Case-Liste — inklusive Datenbedarfs-Check und Business Case je Use Case.
Festpreis [3.600-6000] € je nach Umfang und Anzahl der beteiligten Bereiche.
AI Product Management & Prozessberatung · DACH
KI-Piloten, die den Sprung
in den Betrieb schaffen.
Prozess-KI für den Mittelstand — end-to-end. Ich erfasse das Problem im Fachbereich, prüfe die Datenlage an echten Vorgängen, baue den Prototyp und kläre vor der Übergabe, wer ihn danach verantwortet.
30 Minuten. Wenn Ihr Vorhaben nicht zu mir passt, sage ich Ihnen das — und warum.
Sandro Betz · Management Consultant & AI Product Manager
10+ Jahre Automotive & Mittelstand · 3 Jahre Geschäftsführer eines Compliance-Softwareprodukts · M. Sc. · zertifizierter AI Product Manager
Die meisten KI-Projekte im Mittelstand scheitern nicht an der KI. Sie scheitern daran, dass nach dem Piloten niemand zuständig ist.
Das Modell funktioniert, die Demo überzeugt, und ein halbes Jahr später benutzt es niemand. Deshalb ist bei mir die Frage, wer die Lösung nach der Übergabe verantwortet, Teil des Projekts — und nicht der letzte Tagesordnungspunkt.
Warum KI-Projekte im Mittelstand stecken bleiben
Unklares Problem
Es startet mit einem Tool statt mit dem Prozess. Der Fachbereich wurde nie richtig gehört.
Unterschätzte Daten
Ob ein Use Case trägt, entscheiden die Daten — das zeigt sich oft erst, wenn das Budget verbraucht ist.
Zu viele Übergaben
Berater analysiert, Agentur baut, keiner verantwortet das Ergebnis Ende-zu-Ende.
Leistungen
Der Einstieg ist immer derselbe
Jede Zusammenarbeit beginnt mit dem Sprint. Was danach kommt, entscheidet sein Ergebnis — nicht ein Angebot, das vorher geschrieben wurde.
Was danach folgen kann
Nach dem Sprint wissen Sie, ob und was gebaut werden sollte. Erst dann ist eine dieser beiden Richtungen sinnvoll — oder keine von beiden.
02
PoC & MVP-Entwicklung
Vom validierten Use Case zum lauffähigen Prototyp mit LLMs, RAG und Prozessautomatisierung. Eigenverantwortlich umgesetzt, sauber an Ihre IT oder Ihren IT-Partner übergeben.
Aufwand und Konditionen ergeben sich aus dem Sprint-Ergebnis.
03
Transformationsbegleitung
KI- und Prozessinitiativen als Sparringspartner Ihrer Geschäftsführung — von der Priorisierung bis zur Verankerung im Fachbereich. Auch als Retainer.
Aufwand und Konditionen ergeben sich aus dem Sprint-Ergebnis.
Vorgehen
Ein Verantwortlicher. Vier Schritte.
- 1
Verstehen
Prozessaufnahme im Fachbereich, echtes Problem statt Tool-Wunsch.
- 2
Validieren
Datenbedarfe, Machbarkeit, Business Value.
- 3
Bauen
PoC/MVP, iterativ mit den Nutzern.
- 4
Verankern
Übergabe, Skalierungsplan, Befähigung des Teams.
Erfahrung
Beide Seiten gelebt: Beratung und operative Verantwortung.
10+
Jahre Automotive & Mittelstand
3
Jahre Geschäftsführung Compliance-Tech
M.Sc.
+ zertifizierter AI Product Manager
Compliance-Toolchain für einen Premium-Automobilhersteller: regulatorische Anforderungen in eine digitale Toolchain übersetzt.
KI-gestützte Digitalisierung technischer Informationsprozesse: Use-Case-Exploration bis Pilotierung.
Aufbau und Führung eines Software-Produkts für Digital Product Compliance — von der Ausgründung bis zum Marktbetrieb.
Über mich
Analyse trifft Umsetzung — verantwortet von einer Person.
Wer bei mir kauft, kauft eine Person. Deshalb hier, was hinter der Methodik steht.
Ich habe beide Seiten gelebt: als Prozess- und Managementberater im Automotive-Umfeld — und als Geschäftsführer, der ein Softwareprodukt selbst verantwortet hat. Deshalb bleibe ich nicht bei der Analyse stehen: Ein Use Case ist für mich erst fertig, wenn er im Fachbereich läuft. Basis: Raum Regensburg, im Einsatz remote und vor Ort in DACH.
LinkedIn-ProfilSetup
Ein Verantwortlicher, ein orchestriertes Setup
Ein Einzelner mit dieser Bandbreite wirft die berechtigte Frage auf, wie das zeitlich aufgeht. Hier ist die Antwort.
Die vier Schritte oben leiste ich nicht allein, weil ich mehr Stunden hätte, sondern weil ich Routinearbeit an spezialisierte KI-Agenten delegiere. Ich selbst arbeite dort, wo Urteilsvermögen zählt: Problemverständnis im Fachbereich, Datenbedarfe, Regulatorik, Architekturentscheidungen, Kundenkommunikation. Kein Ergebnis geht ungeprüft an den Kunden.
Sandro Betz — Orchestrierung und Verantwortung
Problemverständnis · Datenbedarfe · Regulatorik · Architekturentscheidungen · Qualitätsfreigabe
KI-Agenten — durchgezogene Verbindung, dauerhaft im Einsatz
- Was der Agent übernimmt
- Recherchiert Marktumfeld und Lösungsansätze, strukturiert Anforderungen und schlägt eine Priorisierung vor.
- Was ich selbst prüfe
- Ich führe die Gespräche im Fachbereich selbst und streiche jeden Use Case, dessen Nutzen im Prozess nicht belegt ist.
- Was der Agent übernimmt
- Setzt Projektstruktur, Werkzeuge, Abhängigkeiten und Konfiguration auf und hält sie aktuell.
- Was ich selbst prüfe
- Ich prüfe die Abhängigkeitsliste auf Lizenzen und Datenabfluss und entscheide, welche Dienste überhaupt eingebunden werden.
- Was der Agent übernimmt
- Implementiert Oberfläche, Serverlogik und Datenanbindung entlang der festgelegten Architektur.
- Was ich selbst prüfe
- Ich lese die Diffs an Schnittstellen und Datenmodellen Zeile für Zeile, bevor sie in den Hauptbranch gehen.
- Was der Agent übernimmt
- Führt Branches, schreibt Commits und Pull Requests und pflegt Review-Vorlagen.
- Was ich selbst prüfe
- Ich gebe jeden Merge in den Hauptbranch persönlich frei und dokumentiere die Begründung.
- Was der Agent übernimmt
- Baut die Pipeline, erzeugt Preview-Deployments und rollt Releases aus.
- Was ich selbst prüfe
- Ich setze den Release-Zeitpunkt und prüfe vorher, welche Änderungen im Build tatsächlich enthalten sind.
- Was der Agent übernimmt
- Schreibt und führt Unit- und End-to-End-Tests aus und prüft auf Regressionen.
- Was ich selbst prüfe
- Ich definiere die fachlichen Testfälle und kontrolliere, ob die Tests den echten Prozess abbilden statt nur die Implementierung.
- Was der Agent übernimmt
- Prüft nach jedem Deployment die Kernpfade und überwacht Fehler und Verfügbarkeit.
- Was ich selbst prüfe
- Ich klicke die kritischen Nutzerpfade nach jedem Release selbst durch und bewerte jeden Alarm, bevor jemand informiert wird.
- Was der Agent übernimmt
- Erstellt technische Dokumentation, Entscheidungsprotokolle und Statusberichte.
- Was ich selbst prüfe
- Ich prüfe jeden Statusbericht auf Richtigkeit und versende ihn ausschließlich selbst an den Kunden.
Review vor Auslieferung — bei kritischen Komponenten
- Was der Partner übernimmt
- Ein erfahrener Entwickler und Architekt prüft Implementierung, Struktur und Wartbarkeit der kritischen Komponenten.
- Was ich selbst prüfe
- Ich entscheide, welche Komponenten ins externe Review gehen, und trage die Verantwortung für das Ergebnis.
Menschliches Netzwerk — projektbezogen zugeschaltet, gestrichelte Verbindung
- Was der Partner übernimmt
- Ein erfahrener Infrastruktur-Partner stellt souveräne Cloud, Datenplattform, Security und IT-Betrieb als technische Basis bereit.
- Was ich selbst prüfe
- Ich lege die Anforderungen an Architektur und Datenhaltung fest und prüfe die Umsetzung gegen den Use Case.
- Was der Partner übernimmt
- Partner übernehmen Oberflächengestaltung, Performance Marketing sowie CRM- und No-Code-Setup.
- Was ich selbst prüfe
- Ich stimme Zielbild und Messgrößen ab und gebe jede kundenseitig sichtbare Umsetzung frei.
Wo Spezialwissen oder zusätzliche Kapazität gebraucht wird, hole ich erfahrene Partner dazu — transparent und mit klarer Zuordnung im Angebot.
Verantwortlich bleibt in jedem Fall ein Mensch.
Technische Basis
Die Basis für den Prototyp
Ein funktionierender PoC braucht mehr als ein Modell: Governance, einen Data Lake, Server- und Cloud-Infrastruktur. Wo das im Projekt gebraucht wird, arbeite ich mit einem erfahrenen Infrastruktur-Partner zusammen — einem Spezialisten für souveräne Cloud-Infrastruktur, Datenplattformen (u. a. StackIT, Dremio), Security und IT-Betrieb aus einer Hand. Sie bekommen die technische Basis mitgeliefert, statt selbst eine eigene Plattform aufbauen zu müssen.
Infrastruktur-Partner
- Infrastruktur-Partner
Kontakt
Lassen Sie uns über Ihren ersten Use Case sprechen.
Dreißig Minuten, in denen wir beide prüfen, ob das zusammenpasst. Wenn sich dabei herausstellt, dass Ihr Problem kein KI-Problem ist, sage ich Ihnen das.
kontakt@sandrobetz.de